Atklāti jauni demences riska faktori
Izmantojot lielu un visaptverošu datu bāzi, pētnieki atklāj jaunas faktoru kombinācijas, kas palielina demences risku vēlāk dzīvē. Atzinumi varētu palīdzēt ārstiem pamanīt riska grupas cilvēkus.
Demence ir arvien lielākas bažas. Tā kā iedzīvotāji noveco un dzīvo ilgāk, tas kļūst par normu, tāpēc notiek sacīkstes, lai saprastu, kāpēc rodas demence.
Visā pasaulē demence ir galvenais gados vecāku pieaugušo cilvēku invaliditātes un atkarības cēlonis.
Amerikas Savienotajās Valstīs 5,7 miljoni cilvēku dzīvo ar Alcheimera slimību, kas ir visizplatītākā demences forma. Tiek prognozēts, ka līdz 2050. gadam šis skaitlis pieaugs līdz 14 miljoniem.
Pašlaik nav efektīvu ārstēšanas līdzekļu, tāpēc, lai to sagrieztu pumpurā, ir svarīgi saprast veicinošos faktorus.
Datu atlasīšana
Kā daļu no mēģinājuma saprast, kādi faktori ir saistīti ar šo apstākļu attīstību, zinātnieki ar nepacietību ienirst visās pieejamās datu kopās. Tikai sadalot lielu iedzīvotāju datu kopu, sāk parādīties skaidri modeļi.
Viens no šādiem datu avotiem ir Framingham Heart Study (FHS), kas sākās 1948. gadā. Līdz šim tas ir sekojis trīs dalībnieku paaudzēm, un tā galvenā funkcija ir novērot kopīgos faktorus, kas veicina sirds un asinsvadu slimības.
Pētnieki Bostonas Universitātes Medicīnas skolā Masačūsetsā nesen izmantoja daudzo datu priekšrocības, kas savākti kā daļa no FHS. Korespondentautore Roda Au, Ph.D. - anatomijas un neirobioloģijas profesors - izskaidro viņu pētījuma mērķi:
"Koncentrējoties uz modificējamiem riska faktoriem, mēs ceram noteikt slimību riska faktorus, kas var mainīties, dodot iespēju novērst demenci."
Viņu jaunā analīze bija pirmā, kas izmantoja mašīnmācīšanās pieeju, lai iegūtu skaidrāku priekšstatu par riska faktoriem, kas veicina demenci. Mašīnmācībā tiek izmantotas progresīvas statistikas metodes, kas ļauj datorsistēmām “mācīties” ar datiem bez īpašas programmēšanas.
Citiem vārdiem sakot, sistēmas mācās, aplūkojot datus, un var pamanīt modeļus, cilvēkiem bez nepieciešamības vadīt savu “domāšanas” procesu.
Mašīnmācība pārbauda demenci
Pētnieki izmantoja datus, kas iegūti 1979. – 1983. Gadā, un viņus īpaši interesēja informācija par demogrāfiju un dzīvesveidu. Viņu rezultāti nesen tika publicēti Alcheimera slimības žurnāls.
Nav pārsteigums, ka vecums tika pakļauts kā nozīmīgs riska faktors. Novecojot, palielinās demences attīstības iespējas, un tas jau sen ir zināms. Tomēr autori atklāja, ka datos paslēptas citas nozīmīgas attiecības, kā viņi paskaidro:
"Analīze arī identificēja ģimenes stāvokli" atraitnis ", zemāks ĶMI un mazāks miegs pusmūža vecumā kā demences riska faktori."
Viņi cer, ka rezultāti būs noderīgi gan frontes klīnicistiem, gan iedzīvotājiem kopumā. Piemēram, ja novecojošais radinieks ir atraitnis un tam ir nepietiekams svars, var būt piesardzīgi rūpīgi sekot demences agrīnām pazīmēm.
Profesors Au saka: "Mēs vēlējāmies identificēt informāciju, kurai jebkuram ārstam vai pat ārstam, kas nav ārsts, ir viegli piekļūt, nosakot potenciālo paaugstināto demences risku nākotnē."
"Lielākajai daļai demences skrīninga rīku nepieciešama īpaša apmācība vai testēšana," viņa piebilst, "bet skrīninga priekšējā līnija ir primārās aprūpes ārsti vai ģimenes locekļi. Tas bija arī sākotnējs mēģinājums pielietot mašīnmācīšanās metodes riska faktoru noteikšanai. ”
Tagad demence ASV katru gadu maksā krietni vairāk nekā 150 miljardus ASV dolāru, un tāpēc ir ļoti svarīgi atrast veidus, kā ierobežot šo lēnām pieaugošo problēmu. Šie atklājumi piedāvā jaunu ieskatu un potenciālu samazināt demences turpmāko ietekmi.
Kā raksta autori, "Demogrāfiskos un dzīvesveida faktorus, kas nav invazīvi un lēti īstenojami, var novērtēt pusmūža vecumā un izmantot, lai potenciāli modificētu demences risku vēlīnā pieaugušā vecumā."
Demences riska faktoru izpratne var palīdzēt sabiedrībai samazināt kaitējumu, ko tā var izraisīt.
