Jauns algoritms izmanto smadzeņu skenēšanu, lai pateiktu, cik gudrs tu esi
Aizmirstiet par pretrunīgi vērtētiem, vecmodīgiem IQ testiem kā inteliģences rādītāju. Jauns mašīnmācīšanās algoritms, ko izstrādājuši Caltech zinātnieki, ar vēl nebijušu precizitāti var paredzēt cilvēka intelektuālās spējas.
Zinātnieki, kurus vada Ralfs Adolfs - psiholoģijas, neirozinātņu un bioloģijas profesors no Caltech smadzeņu attēlveidošanas centra Pasadenā, Kalifornijā, izstrādāja mašīnmācīšanās rīku, kas var prognozēt, cik inteliģents ir cilvēks, pamatojoties uz viņu smadzeņu darbības modeļiem.
Konkrēti, jaunais algoritms balstās uz datiem, kurus iznīcinājis funkcionāls MRI (fMRI) skeneris.
Arī algoritmam ir nepieciešama tikai informācija par smadzeņu miera stāvokli, tāpēc skenējamiem cilvēkiem nav jārisina nekādas loģiskas mīklas vai matemātikas problēmas, lai pārbaudītu viņu garīgās spējas.
Zinātnieki pārbaudīja savu jaunizstrādāto algoritmu uz gandrīz 900 dalībniekiem, un atklājumi drīz tiks publicēti žurnālā Karaliskās biedrības filozofiskie darījumi.
Kā prognozēt intelektu no smadzeņu skenēšanas
Prof. Adolfs un komanda izmantoja datus par 884 pētījuma dalībniekiem no projekta Human Connectome projekta, kura mērķis bija kļūt par visplašāko datu bāzi par cilvēka smadzenēm un tās smalkajiem neironu savienojumiem.
Šie dati ietvēra dalībnieku smadzeņu skenēšanu un intelekta rādītājus. Lai stiprinātu šo izlūkošanas rādītāju derīgumu, zinātnieki izmantoja 10 dažādus kognitīvos vingrinājumus, kurus dalībnieki bija veikuši, nevis tikai vienu IQ testu.
Zinātnieki ievadīja datus algoritmā, kas pēc tam varēja prognozēt izlūkošanas rādītājus ar statistiski nozīmīgu precizitātes pakāpi.
Pirmais autors Džūljens Duboiss, pēcdoktorants Cedars-Sinai medicīnas centrā Losandželosā, Kalifornijā, paskaidro secinājumus, sakot: "Informāciju, ko mēs iegūstam no smadzeņu mērījumiem, var izmantot, lai veidotu apmēram 20 procentus intelekta variāciju mēs novērojām savos priekšmetos. ”
"Mēs atklājām, ka, ja mums vienkārši ir cilvēki, kas atrodas skenerī un neko nedara, kamēr mēs mērām viņu smadzeņu darbības modeli, mēs varam izmantot datus, lai prognozētu viņu intelektu."
Prof. Ralfs Adolfs
Smadzeņu skenēšana pret inteliģences rādītājiem
"Mums klājas ļoti labi," turpina Dibuā, "taču mēs joprojām esam diezgan tālu no tā, lai spētu salīdzināt stundu ilgo izlūkošanas testu rezultātus, piemēram, Wechsler Adult Intelligence Scale."
Viņš turpina, norādot uz vēl vienu iespējamu studiju vājumu. "Tā kā vispirms algoritms ir apmācīts par izlūkošanas rādītājiem," viņš saka, "kā mēs varam zināt, ka izlūkošanas rādītāji ir pareizi?"
Kopš izlūkošanas testu izveides pirms vairāk nekā gadsimta šie kognitīvie rīki joprojām ir ļoti pretrunīgi līdz mūsdienām.
Daži apgalvo, ka objektīvu intelekta mērīšanu nav, ņemot vērā, ka daudzas intelektuālās īpašības ir raksturīgas kultūrai.
Algoritmam vēl nav jāparedz personība
Prof. Adolfa un viņa komandas izstrādātais pētījums ir daļa no lielāka pētījuma, kura mērķis ir izmantot fMRI skenēšanu tādu garīgo apstākļu diagnosticēšanai kā autisma spektra traucējumi, šizofrēnija un trauksmes traucējumi.
“Funkcionālā MRI vēl nav izpildījusi solījumu kā diagnostikas rīks. Mēs un daudzi citi aktīvi strādājam, lai to mainītu, ”saka Dibuā. "To padara iespējamu lielu datu kopu pieejamība, kuras zinātnieki var iegūt visā pasaulē."
Pētnieki vispirms izvēlējās izpētīt inteliģenci, jo tā ir viena no stabilākajām psiholoģiskajām iezīmēm. Vairāku nedēļu, mēnešu vai pat gadu laikā pētījumi atklāja, ka inteliģence daudz nemainās, skaidro pētnieki.
Bet tādā pašā nozīmē algoritmam vajadzēja paredzēt personības iezīmes ar tādu pašu precizitātes pakāpi, jo arī personība ilgstoši galvenokārt nemainās.
Otrais pētījums, ko veica tā pati komanda, tomēr atklāja, ka personības prognozēšana ir daudz grūtāka varoņdarbs.
Dibuā paskaidro, kāpēc tas tā ir, sakot: „Personības rādītāji datu bāzē ir tikai no īsiem pašapziņas anketām […] Sākumā tas nebūs ļoti precīzs personības mērs, tāpēc nav brīnums, ka mēs nevaram paredzēt tas labi izriet no MRI datiem. ”
